Prometheus最佳实践-聚合函数

rate

prometheus 中rate只能用于counter类型，对于需要聚合的数据需要先rate再sum，而不是rate(sum)

数据准确性

rate/increase/delta等操作对于原始值进行了外推（类似线性插件），得到的不是准确值

如rate(http_requests_total[2m])指两分钟内每秒平均请求量，通过2m内首尾两个数据外推得到差值，比 120s 得到； 同理increase(http_requests_total[2m])指的不是首尾两个值的增长量，而是外推后计算出2m内的增长量。

absent

通常报警中，我们需要对某个对象是不是有数据进行监控（即nodata监控），absent用来验证指标是不是有数据很有用

predict_linear

线性回归预测，适合线性数据的预测，如预测 etcd 的未来 4 小时文件描述符使用量

predict_linear(cluster:etcd:fd_utilization[1h], 3600 * 4)

quantile_over_time

一段时间内统计分位数

quantile_over_time(0.9, http_requests_total[1d]) # 一天内请求量的90分位

bool

某些情况的需要比较两个标量（通常用来报警），可以使用 bool

http_requests_total > bool 100