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cgroup引起的应用延迟
背景
用户发现线上某容器请求 hbase 延迟较大，其他容器无类似现象，发现问题容器宿主机系统 cpu 占用较大（30%左右，正常在 5%以下）。通过 top 查看 lxcfs 占用 cpu 较多（200%以上）。
探究
查看宿主机(内核 4.9.2)top,显示每个 cpu 使用信息。查看最高的 cpu 占用是lxcfs造成的。
strace查看 lxcfs 调用
#查看调用情况，read占用99%
$ strace -p 18521 -c
% time seconds usecs/call calls errors syscall
------ ----------- ----------- --------- --------- ----------------
99.82 78.360112 39797 1969 read
0.11 0.088295 122 722 munmap
0.01 0.011649 416 28 wait4
0.01 0.010611 14 736 open
0.01 0.005685 75 76 18 futex
0.01 0.005288 7 792 close
0.01 0.005115 14 366 writev
0.01 0.004750 7 722 mmap
0.00 0.003552 5 722 fstat
0.00 0.002989 107 28 epoll_wait
0.00 0.002102 17 126 stat
0.00 0.000202 14 14 socketpair
0.00 0.000157 11 14 write
0.00 0.000122 4 28 epoll_create
0.00 0.000111 8 14 recvmsg
0.00 0.000104 4 28 epoll_ctl
0.00 0.000091 3 28 clone
0.00 0.000071 5 14 setsockopt
0.00 0.000059 4 14 setns
0.00 0.000012 1 14 recvfrom
0.00 0.000011 1 14 sendmsg
0.00 0.000003 0 14 set_robust_list
0.00 0.000000 0 14 getpid
------ ----------- ----------- --------- --------- ----------------
# 查看详细情况，大量读取cgroup下memory的调用
$ strace -p 18521 -f -T -tt -o lx.log
cat lx.log
79153 14:20:31.122630 open("/run/lxcfs/controllers/memory//kubepods/burstable/pod7077217d-de6f-11e9-9352-246e96d53468/bcac6516ca5b2a60880fcbc752bf6878ddc77905db71269d852d17f5dc90b148/memory.memsw.limit_in_bytes", O_RDONLY) = 5 <0.000017>
经发现某个 pod 调用的次数明显高于其他 pod，排查到其容器内每隔 2s 执行ps -auf，会调用/proc/pid/stat 其中就有 memory 相关的。
开开心心联系业务将其驱逐，宿主机没有明显变化，再次查看top
top - 13:43:56 up 120 days, 19:21, 1 user, load average: 6.59, 3.26, 2.34
Tasks: 630 total, 1 running, 629 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.8 us, 7.1 sy, 0.0 ni, 92.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 13170992+total, 93100928 free, 7571536 used, 31037456 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 11042460+avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
20686 root 20 0 141152 49032 17960 S 51.3 0.0 5890:25 cadvisor
115798 root 20 0 0 0 0 D 19.5 0.0 0:09.62 kworker/14:0
95501 root 20 0 0 0 0 D 17.2 0.0 0:10.11 kworker/0:1
38620 root 20 0 0 0 0 D 13.9 0.0 0:07.92 kworker/2:1
111178 root 20 0 0 0 0 D 13.9 0.0 0:10.67 kworker/6:0
58741 root 20 0 0 0 0 D 12.3 0.0 0:10.50 kworker/15:1
104600 root 20 0 0 0 0 D 12.3 0.0 0:05.55 kworker/8:2
15166 root 20 0 0 0 0 D 10.9 0.0 0:04.44 kworker/16:1
89483 root 20 0 0 0 0 D 10.9 0.0 0:04.73 kworker/11:0
30487 root 20 0 3905496 152268 36216 S 9.3 0.1 3060:33 dockerd
41220 work 20 0 687540 300368 16012 S 4.0 0.2 235:53.07 lottery-service
125923 root 20 0 4892136 181572 58924 S 3.6 0.1 21469:57 kubelet
...发现 cadvisor 占用较高的 cpu，联系以前遇到的问题，cadvisor 也是采集 memory 时变慢,测试居然需要 2 秒多！
$ time cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat
cache 25691987968
rss 3426922496
rss_huge 2759852032
...
real 0m2.485s
user 0m0.000s
sys 0m2.484s主要原因是产生了某些僵尸 cgroup(比如反复启动，进程不存在了，但 cgroup 还没来得及回收，cgroup 会反复计算这些 cgroup 的内存会占用)，导致 cpu 使用增加相关 issue 以及thread
解决
根本原因还需要进一步分析，临时解决办法，通过手动释放内存
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches如果没效果可尝试
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches释放后，果然系统 cpu 逐渐恢复正常了，从 falcon 查看 cpu 确实下降了 
跟进
经排查，我们使用的内核较旧为（4.9.2）;僵尸 cgroup 过多, 导致遍历 cgroup 读取 per_cpu 变量时可能引起锁的争用。
僵尸 cgroup：没有进程运行，并已经被删除的 cgroup，但是所占用的内存并没有被完全回收(inode，dentry 等缓存资源)，在读取 memory.stat 仍会计算这部分 cgroup 的缓存空间。
目前该问题在新版的内核（如 5.4）中得到修复，新内核引用新的数据结构解决该问题：每次分配内存时，会即时更新 cgroup 的内存使用情况存储到专用的统计变量，因此读取某个 cgroup 的 mem stat 不会涉及到 per_cpu 变量，可以立即返回。